電影特效畫面如何更加震撼？機(jī)器人怎么“越來越會聊天”?……在8日至10日線中國計(jì)算機(jī)大會中，專門設(shè)置了118場前沿技術(shù)論壇，圍繞云超算、元宇宙、人機(jī)對話等計(jì)算領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，產(chǎn)學(xué)研用的從業(yè)者們進(jìn)行了探討展望。

　　與會專家認(rèn)為，我國超算能力總體已達(dá)到國際先進(jìn)水平，伴隨著國內(nèi)逐漸普及，超算未來運(yùn)行模式將朝著云服務(wù)方向發(fā)展，逐步大眾化和普及化。

　　超算如何“飛入尋常百姓家”？國家超級計(jì)算長沙中心總工程師唐卓認(rèn)為，目前各超算中心和數(shù)據(jù)中心之間的算力是相對孤立的，尚未形成統(tǒng)一的算力網(wǎng)絡(luò)，資源孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和基于算力網(wǎng)絡(luò)的多云管理是主要技術(shù)挑戰(zhàn)。

　　中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授錢德沛說，超算作為國家算力基礎(chǔ)的重要組成部分，應(yīng)該在“東數(shù)西算”背景下進(jìn)一步提升基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)。通過高速網(wǎng)絡(luò)把分布在全國各地的超算中心互聯(lián)起來后，還要有統(tǒng)一的運(yùn)行管理層、運(yùn)營服務(wù)層，要采取多運(yùn)營商、多運(yùn)營中心的模式，鼓勵競爭。

　　在此過程中，大眾會有什么切身感受？專家舉例稱，影視行業(yè)正在搭上算力時代的快車加速發(fā)展，比如電影中酷炫的特效要耗費(fèi)高昂的后期制作成本，而今后這些算力需求大的環(huán)節(jié)將更多在云端高效、低成本地完成，也會給觀眾帶來更好的視覺享受。

　　隨著元宇宙概念火熱，以虛擬主播、虛擬偶像、虛擬員工等為代表的數(shù)字人受到追捧。新奇的外觀形象、靈巧的互動效果，行業(yè)正在挖掘其在更多領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)價值。

　　北京理工大學(xué)光電學(xué)院研究員翁冬冬是數(shù)字栩生（北京）科技有限公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。他所在的團(tuán)隊(duì)推出過數(shù)字手語主持人，參與了“數(shù)字梅蘭芳”大師復(fù)現(xiàn)項(xiàng)目。

　　在他看來，數(shù)字人建模、驅(qū)動、渲染的真實(shí)性對于元宇宙中用戶體驗(yàn)、交流的沉浸感至關(guān)重要，“我們想要的是能進(jìn)行互動的數(shù)字人?！?/p>

　　中國工程院院士、北京郵電大學(xué)教授張平說，在元宇宙世界中，人們可以隨時隨地、低延遲地與元宇宙進(jìn)行鏈接，以虛擬身份的形象進(jìn)行具有沉浸感的社交。同時元宇宙擁有大量多元化的內(nèi)容和出色的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)確保人們可以長期在元宇宙中生活，一起改善甚至創(chuàng)造數(shù)字文明。

　　拋開無限的想象空間，業(yè)界普遍認(rèn)為，未來數(shù)字人的大規(guī)模應(yīng)用，有三個條件必不可少：高寫實(shí)度的效果、較高的生產(chǎn)效率和可控的成本。而能否真正實(shí)現(xiàn)高度實(shí)時性，高度可靈活性和高度適應(yīng)落地場景，并與人類進(jìn)行有效交互，仍有待時間驗(yàn)證。

　　近期，一款聊天機(jī)器人迅速走紅，它會寫代碼、編劇本、做數(shù)學(xué)題，還能解答網(wǎng)友的許多刁鉆問題。

　　專家表示，其之所以“智力超群”，離不開大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練。越來越多的研究者認(rèn)為人工智能的繼續(xù)進(jìn)步，需要突破語言、語音、視覺、圖形等分門別類的研究，模仿人類孩子的學(xué)習(xí)方式，融合多種模態(tài)的信息，來認(rèn)識世界。

　　“人工智能模型開發(fā)的難點(diǎn)不是訓(xùn)練過程本身，而是如何用一個模型去適應(yīng)千變?nèi)f化的場景?！敝袊嗣翊髮W(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武說，他所在的北京智源人工智能研究院“悟道·文瀾”團(tuán)隊(duì)在2021年設(shè)計(jì)并訓(xùn)練了一款大規(guī)模中文通用圖文預(yù)訓(xùn)練模型，在跨模態(tài)檢索、視頻剪輯、圖文生成等任務(wù)上均取得出色表現(xiàn)。比如在對話框里輸入“黃河遠(yuǎn)上白云間”，只消兩三分鐘，一幅滾滾黃河水在山間奔涌的水墨畫便躍然紙上。

　　他表示，大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練在經(jīng)過爆發(fā)式發(fā)展后，目前處于“啃硬骨頭”的階段，未來要更多關(guān)注落地應(yīng)用，要讓人工智能模型像人一樣，同時學(xué)習(xí)文字、圖片、視頻等多種信息，且不論面臨何種場景，都能給出最合適的反饋。（記者向定杰）