7月29日，搜狐財(cái)經(jīng)“中國(guó)創(chuàng)客”線下系列活動(dòng)“創(chuàng)江湖”第二季第二期活動(dòng)在深圳南山洲際酒店開(kāi)啟。

　　CA創(chuàng)投合伙人、摯金資本創(chuàng)始合伙人楊溢，東方富海合伙人、富海深灣移動(dòng)創(chuàng)新基金管理人周紹軍，小i機(jī)器人總裁兼首席技術(shù)官朱頻頻，碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席信息官黎浩，分別就本期活動(dòng)主題“人工智能”展開(kāi)探討。

　　東方富海合伙人、富海深灣移動(dòng)創(chuàng)新基金管理人周紹軍做了題為“人工智能——改變?nèi)祟惿鐣?huì)的力量”的演講。周紹軍于2001年進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)，曾在國(guó)內(nèi)多家知名投資機(jī)構(gòu)任職，2007年加入東方富海，東方富海目前已投資項(xiàng)目超過(guò)130個(gè)。

　　周紹軍認(rèn)為人工智能將成為改變?nèi)祟惿鐣?huì)的第四次工業(yè)革命，他用通俗易懂的話語(yǔ)生動(dòng)形象地介紹了何為人工智能以及人工智能爆發(fā)的前提。

　　此外，他分別從應(yīng)用層、技術(shù)層、數(shù)據(jù)資源支持層三個(gè)角度介紹了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，并分享了目前人工智能行業(yè)的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和投資趨勢(shì)以及最有可能被機(jī)器人取代的職業(yè)。

　　今天是周末，星期五，又是晚上，大家能來(lái)聽(tīng)這么燒腦的課題，我覺(jué)得挺佩服你們的。我佩服的還有什么呢？還有我自己。其實(shí)我大學(xué)學(xué)的文科，我學(xué)的英文，研究生學(xué)的是金融管理。今天我要跟大家講投資方面的。2000年我們就關(guān)注人工智能，但是看不清楚這個(gè)領(lǐng)域，所以對(duì)團(tuán)隊(duì)做了要求，你們把人工智能這個(gè)領(lǐng)域用相對(duì)淺顯的方式來(lái)告訴我這個(gè)文科生，讓我能夠比較容易的理解到底什么是人工智能，人工智能的機(jī)會(huì)在什么地方，我應(yīng)該投哪個(gè)方向？很高興，今天晚上我能夠把這一點(diǎn)點(diǎn)相對(duì)通俗易懂的分享跟大家講一講。

　　在人類歷史上我們可以看到有三次工業(yè)革命。我們認(rèn)為人工智能應(yīng)該是爆發(fā)的第四次工業(yè)革命。為什么這么說(shuō)？第一次是18世紀(jì)，出現(xiàn)了蒸汽機(jī)。蒸汽機(jī)做了什么事情？他把人類從繁重的體力中解放出來(lái)。很多東西原來(lái)要人自己做的，現(xiàn)在不需要了，比如說(shuō)可以通過(guò)車、輪船，提供很多效率，所以18世紀(jì)蒸汽機(jī)的出現(xiàn)，在英國(guó)發(fā)動(dòng)第一次工業(yè)革命。第二次工業(yè)革命是電力，電力的出現(xiàn)我覺(jué)得我就不用講了，沒(méi)有電，我們今天沒(méi)有辦法生活，出現(xiàn)在19世紀(jì)中期。第三次，在19世紀(jì)出現(xiàn)了以計(jì)算機(jī)跟互聯(lián)網(wǎng)為主的第三次工業(yè)革命，我們認(rèn)為它是一次工業(yè)革命，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)我們的生活影響非常非常的大?，F(xiàn)在人工智能、機(jī)器人，我們認(rèn)為是第四次工業(yè)革命，也就是人工智能的到來(lái)。

　　到底什么是人工智能？我給大家簡(jiǎn)單說(shuō)一下我們自己的看法。剛才說(shuō)了我是文科生，我可能沒(méi)有楊總那樣說(shuō)很多專業(yè)術(shù)語(yǔ)。在我的理解中，人工智能是什么呢？它其實(shí)就是一個(gè)大腦，跟腦科學(xué)相關(guān)的，所有PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，包括IOT物聯(lián)網(wǎng)都屬于數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)歸集，大數(shù)據(jù)不斷往腦中投射，相當(dāng)于感覺(jué)和神經(jīng)。另外一個(gè)是云計(jì)算，相當(dāng)于大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它可以通過(guò)硬件、大腦跟軟件，跟你的思維結(jié)合去進(jìn)行計(jì)算。還有一個(gè)是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)實(shí)際上是什么意思呢？你可以理解為是知識(shí)的沉淀。經(jīng)過(guò)了這么多年的學(xué)習(xí)，我們慢慢會(huì)在腦海中沉淀下來(lái)一些東西，你才會(huì)引發(fā)一些思考。其實(shí)人工智能跟腦科學(xué)一模一樣，你必須不斷輸入數(shù)據(jù)，它學(xué)習(xí)之后才能產(chǎn)生自己的一些所謂意識(shí)和智慧的基礎(chǔ)。這是我們的一些認(rèn)為。

　　舉一個(gè)非常通俗的例子，比如說(shuō)這位女士站在這里，作為一位男士來(lái)講，從視覺(jué)來(lái)看這位女士非常漂亮，這是一個(gè)視覺(jué)的輸入。通過(guò)腦海的計(jì)算，通過(guò)大數(shù)據(jù)積累，跟我以前遇到的女孩子相比，這是一個(gè)非常優(yōu)秀的女士，這時(shí)候云計(jì)算告訴我，是不是應(yīng)該上去跟她要號(hào)碼。沒(méi)錯(cuò)，云計(jì)算的結(jié)果是她有男朋友了、結(jié)婚了，不能要，這時(shí)候程序結(jié)束了，就到了這個(gè)點(diǎn)。不過(guò)也有一些男生云計(jì)算的結(jié)果是，不管結(jié)不結(jié)婚，我都可以要到號(hào)碼，這個(gè)就不討論了。所以，所謂的人工智能，我們覺(jué)得跟腦科學(xué)是非常非常相似的。

　　我們討論人工智能的整個(gè)領(lǐng)域，包含非常多學(xué)科知識(shí)，包括了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、PC時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)，包括了自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、云、機(jī)器人和先進(jìn)汽車等等，實(shí)際上這些領(lǐng)域涉及的是大概數(shù)十萬(wàn)億美金的規(guī)模，如果說(shuō)是第四次工業(yè)革命，我們覺(jué)得一點(diǎn)都不為過(guò)。

　　為什么之前我們沒(méi)有去討論人工智能呢？或者說(shuō)為什么現(xiàn)在投資界這么熱衷、這么熱烈的討論人工智能？其實(shí)人工智能的爆發(fā)需要一個(gè)前提，就好像一個(gè)大腦從一個(gè)小娃娃到成年人，需要有一系列前提條件，才能達(dá)到我們今天所談的這么一個(gè)高度。比如說(shuō)剛才我們說(shuō)的這個(gè)輸入設(shè)備，現(xiàn)在我們可以看到，所謂智能互聯(lián)的設(shè)備數(shù)量越來(lái)越多，在座的沒(méi)有人沒(méi)有手機(jī)吧？離你最近的是手機(jī)吧？你可以感覺(jué)到生活當(dāng)中無(wú)處不在的帶有智能的數(shù)據(jù)設(shè)備，所謂智能包括能夠預(yù)算，能夠做出計(jì)算結(jié)果的這么一些設(shè)備，非常多，這意味著第一個(gè)前提條件出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)的輸入。第二個(gè)是什么呢？第二個(gè)就是大數(shù)據(jù)。其實(shí)行業(yè)數(shù)據(jù)是非常非常多的，剛才我跟八爪魚的創(chuàng)始人劉寶強(qiáng)在聊，如果把數(shù)據(jù)輸入進(jìn)來(lái)這個(gè)量非常大。如果數(shù)據(jù)沒(méi)有分門別類的做的話，許多你辦法辨別。另外，有了數(shù)據(jù)、沉淀和信息的攝取，但是還得計(jì)算，腦子得想得過(guò)來(lái)，所以涉及到云計(jì)算的技術(shù)成熟。

　　我剛才說(shuō)的這三個(gè)領(lǐng)域，實(shí)際上涉及的市場(chǎng)非常非常多，產(chǎn)品了非常多投資機(jī)會(huì)，成熟的或者沒(méi)有成熟的。

　　第四個(gè)領(lǐng)域是我們進(jìn)一步了解的，是深度學(xué)習(xí)和算法的進(jìn)步?，F(xiàn)在我們看很多進(jìn)步，實(shí)際上不是說(shuō)硬件怎么好，而是算法怎么強(qiáng)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)在算法方面的能力非常重要。深度學(xué)習(xí)我們認(rèn)為在2013年是非常重要的技術(shù)突破。很前沿的技術(shù)公司，比如說(shuō)谷歌、微軟、Facebook都有技術(shù)布局，包括中國(guó)百度也成立了深度學(xué)習(xí)研究院。所謂人工智能要能爆發(fā)，我們認(rèn)為這四個(gè)條件缺一不可。

　　具體來(lái)講，剛才還是說(shuō)了一些高大上的概念和理念的問(wèn)題。作為一個(gè)投資人，我怎么投呢？誰(shuí)告訴我云計(jì)算是什么，它到底怎么掙錢？大數(shù)據(jù)怎么去掙錢？作為投資人，我得關(guān)注，除了概念以外，怎么把商業(yè)模式跑出來(lái)，最后變成現(xiàn)金、收入，這是我們關(guān)注的事情。從應(yīng)用層面來(lái)講，我們認(rèn)為在未來(lái)五到十年，絕大多數(shù)消費(fèi)電子設(shè)備都會(huì)變成一個(gè)智能化的大腦，從感知、交互、控制這三個(gè)方面成為它們擁有的一些能力。具體來(lái)講，比如說(shuō)現(xiàn)在我們看了很多項(xiàng)目，包括服務(wù)機(jī)器人，在家庭、安防、餐廳的服務(wù)機(jī)器人。包括自動(dòng)駕駛，這方面就不說(shuō)了，在美國(guó)有半自動(dòng)、全自動(dòng)、輔助，三到五年、十年的布局方向。還有一個(gè)是VR和AR的領(lǐng)域。還有什么呢？還有無(wú)人機(jī)、游戲娛樂(lè)、智能家居。剛才從四個(gè)前提來(lái)看，那四個(gè)前提具有非常多機(jī)會(huì)，如果細(xì)化成應(yīng)用層面，每一個(gè)市場(chǎng)都是上千億的市場(chǎng)，所以機(jī)會(huì)是非常大的。

　　如果從應(yīng)用層再回來(lái)看整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，怎么去分析呢？我們是這么看的。首先，利用技術(shù)層輸出的人工智能技術(shù)，為用戶提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品，這是第一層應(yīng)用層。就包括剛才我列舉的所有落地的產(chǎn)品和商業(yè)模式。其實(shí)這個(gè)層面，我們認(rèn)為還不是門檻非常高的層面。第二，通過(guò)不同類型的算法，建立模型，形成有效可應(yīng)用的技術(shù)。這個(gè)層面我們認(rèn)為是有技術(shù)門檻的，包括機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然處理、運(yùn)動(dòng)控制。舉一個(gè)很有意思的例子，我跟我的一個(gè)同事探討，人工智能在語(yǔ)音識(shí)別上怎么能夠做到最好？他告訴我說(shuō)，如果你能持續(xù)的跟機(jī)器對(duì)話，幾輪下來(lái)以后你都沒(méi)有發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)機(jī)器，就意味著有人工智能的技術(shù)支持。什么意思呢？比如說(shuō)我在Call center打電話跟他交互，我要辦卡、消戶、交話費(fèi)，對(duì)方對(duì)答如流，我辦完業(yè)務(wù)了給它打滿分，但是我不知道對(duì)方并不是人，而是一個(gè)語(yǔ)音交互設(shè)備。我們覺(jué)得這是有技術(shù)壁壘的，當(dāng)然最難的，產(chǎn)業(yè)鏈難度最大、技術(shù)門檻最高的，實(shí)際上是支撐了技術(shù)層和應(yīng)用層上面的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，就是云計(jì)算、大腦芯片、傳感器等形成的數(shù)據(jù)資源的支持，這個(gè)難度是非常大的。比如說(shuō)芯片，我們現(xiàn)在都不敢投芯片，因?yàn)樾酒坏┏鰜?lái)門檻非常高，但是投入的時(shí)間非常長(zhǎng)；云計(jì)算現(xiàn)在我們也不敢投，為什么呢？我們覺(jué)得不一定投得起，搞不好這應(yīng)該是大家伙干的事情。有一些事情是作為我們VC可以投的，有一些層面我們未必會(huì)去介入，當(dāng)然只是一個(gè)探討。我還是一個(gè)文科生。

　　我們看數(shù)據(jù)支持層有哪些代表企業(yè)呢？比如說(shuō)云計(jì)算包括谷歌、阿里云、百度、IBM、微軟、亞馬遜。芯片包括英特爾等等，傳感器有KINECT、LETCV等等。

　　技術(shù)層，我看到這里面介入的公司非常多。同樣，機(jī)器視覺(jué)方面基本上很多大公司都有布局。谷歌、微軟、百度，還有業(yè)內(nèi)非常知名的格林森童（音），當(dāng)然不知道現(xiàn)在做的怎么樣。包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，圖靈在北京，還有云之聲、科大訊飛等等。運(yùn)動(dòng)控制方面就不講了。包括最近很熱的，波士頓有一個(gè)機(jī)器人是怎么打都不倒的？應(yīng)用層的門檻不是特別高，但是離我們非常近，比如說(shuō)之前在美國(guó)看到的服務(wù)機(jī)器人叫JIBO，陪伴孩子的。還有自動(dòng)駕駛，還有豐田傳統(tǒng)公司也在做的自動(dòng)駕駛的事情。百度也跟我們投了一家公司。Uber野心跟大了，以后出門不用人了，叫一個(gè)Uber出門就走了。

　　基于前面講的這么多機(jī)會(huì)，如果我是投資人不去投的話，肯定會(huì)被罵死的。過(guò)去幾年很多機(jī)構(gòu)在視覺(jué)、交互、語(yǔ)音、圖像等等各方面都有很多的布局。對(duì)，你們沒(méi)有看到東方富海，因?yàn)槲覀儽容^低調(diào)。

　　趨勢(shì)方面，其實(shí)剛才楊總也講了一些，這里就不再去講了。左邊的圖（見(jiàn)PPT），紅色的表示熱點(diǎn)，綠色表示相對(duì)來(lái)講沒(méi)有那么熱的。這里不去細(xì)講了。

　　投資趨勢(shì)，剛才楊總講過(guò)了，每年都比上一年有增加，但是現(xiàn)在我們謹(jǐn)慎一點(diǎn)，因?yàn)槲覀冇X(jué)得有一些領(lǐng)域時(shí)機(jī)可能沒(méi)有到，過(guò)早布局可能會(huì)死得非?？臁Ｋ?，除了方向?qū)?，投資的時(shí)點(diǎn)也很重要。雖然說(shuō)人工智能是很熱的領(lǐng)域，但是不是說(shuō)任何時(shí)候都會(huì)撲進(jìn)去。不管怎么樣，我們看到大量的項(xiàng)目集中在什么地方呢？42%在早期，就是種子和天使階段的特別多。為什么呢？因?yàn)槿斯ぶ悄軇倓偲饋?lái)沒(méi)有多久，所以你看到非常成熟的企業(yè)并不多。現(xiàn)在在美國(guó)已經(jīng)跑到了幾億美金的初創(chuàng)企業(yè)也不多，也不是特別成熟。我說(shuō)的不成熟并不表示技術(shù)不成熟，而是應(yīng)用還沒(méi)有達(dá)到量產(chǎn)和大批量應(yīng)用的層面，所以大量的投資還是存在于早期，包括我們的投資策略也是這樣。

　　今天的主題很有意思，是“好奇心·看見(jiàn)未來(lái)”，其實(shí)好奇害死貓。很有意思，人工智能對(duì)人類的挑戰(zhàn)是什么？美國(guó)在2020年，1200個(gè)崗位會(huì)被機(jī)器人取代。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，30%的人認(rèn)為機(jī)器會(huì)對(duì)人類造成威脅。麥肯錫做了調(diào)查，如果你的工作是重復(fù)性、重體力、簡(jiǎn)單操作、工資低，這些工作很可能都被取代?？赡苓@個(gè)你們沒(méi)有概念，好像我同事幫我寫了一些更具體的工作。有沒(méi)有做信貸的？完了。法律助理和初級(jí)律師肯定有，替代的可能性94%。出租車司機(jī)89%。這里沒(méi)有保安吧？保安84%。記者11%，律師小于5%，所以我覺(jué)得做律師還是相對(duì)比較安全的。藝人和歌手7.4%。今天不會(huì)有藝人和歌手的。這個(gè)話題是比較有爭(zhēng)議的，只是覺(jué)得有趣就提出來(lái)跟大家探討一下。